专业信息检索困难
制度规范、服务指引和专业资料分散，查询需要耗费大量时间。
行业背景与业务痛点
智能化升级，要先解决真实业务中的阻塞点
基于行业业务链路梳理高频任务、关键数据和协同关系，优先从可验证价值的场景开始。
患者咨询重复高
就诊、检查、住院和费用等高频问题占用服务人员精力。
协同流程链条长
预约、导诊、检查和随访等环节需要多角色协作与及时反馈。
整体 AI 解决思路
从知识、系统到流程，构建可持续演进的行业智能能力
医疗健康
智能体业务理解与协同中枢
智能体业务理解与协同中枢
1
按权限治理院内制度、服务指引与专业知识，保障信息边界
2
连接预约、服务与运营系统，形成受控的流程协同能力
3
通过智能体辅助患者咨询、员工问答、服务提醒与运营分析
业务流程
让智能体参与业务，而不是停留在单次问答
理解服务需求
检索可信指引
触发服务协同
记录反馈与优化
系统架构
以受控架构连接企业现有数字化能力
不替换原有系统，而是在既有权限、数据与流程边界内扩展智能能力。
业务系统与数据
沉淀可信业务基础
行业知识与规则
沉淀可信业务基础
企业智能体平台
统一编排、调用与治理
智能工作流协同
推动业务协同与交付
行业场景应用
推动业务协同与交付
推荐能力组合
围绕关键任务，配置真正可用的智能应用
患者服务助手
结合医疗健康业务规则、企业知识与流程协同，形成可落地的场景能力。
能力模块 01院内知识问答
结合医疗健康业务规则、企业知识与流程协同，形成可落地的场景能力。
能力模块 02随访与提醒协同
结合医疗健康业务规则、企业知识与流程协同，形成可落地的场景能力。
能力模块 03服务运营分析
结合医疗健康业务规则、企业知识与流程协同，形成可落地的场景能力。
能力模块 04应用价值
每一步改善，都能沉淀为组织的长期能力
服务更及时
承接高频、标准化咨询，让患者更快获取服务信息。
信息更可控
以权限、引用和流程约束保障专业信息使用边界。
协同更连续
将服务需求、任务和反馈连接起来，减少信息断点。
客户实践
某医疗服务集团
通过患者服务问答与内部知识协同，缩短服务咨询响应与信息查询时间。
28%效率提升