AI客服·人工协同
阅读全文 AI 客服如何与人工坐席协同？5 种必须转人工的情况
AI 客服的目标不是把所有对话都留在机器人里，而是在能自动解决的问题上及时响应，在复杂、敏感和需要判断的场景中把上下文完整交给人工。本文梳理 5 种必须转人工的情况，以及如何设计一套可追踪的人机协同流程。
产品更新与最新动态
AI 客服的目标不是把所有对话都留在机器人里，而是在能自动解决的问题上及时响应，在复杂、敏感和需要判断的场景中把上下文完整交给人工。本文梳理 5 种必须转人工的情况，以及如何设计一套可追踪的人机协同流程。
语音对话机器人并不适合替代所有电话工作，更适合高频、规则相对清晰、结果可以验证的咨询、提醒、信息采集和回访场景。本文从业务目标、对话复杂度、人工接管和系统回写四个方面，梳理适用场景与应用边界。
知识库问答项目不能只看回答像不像人，更要验证知识覆盖、回答准确、来源可追溯、权限隔离、更新稳定和人工接管是否可靠。本文给出 8 个关键验收指标与一份可直接执行的上线检查清单。
OpenAI 7月发布企业级智能体产品 Presence，把回答问题、调用企业系统、执行获批动作和人工升级放进同一套生产流程。这个消息真正值得关注的，不只是又多了一个产品，而是企业智能体的竞争重点正在从“能不能做”转向“上线后能不能稳定运营”。
《人工智能拟人化互动服务管理暂行办法》自2026年7月15日起施行。新规针对持续性的情感互动服务划定了身份提示、数据安全等要求，同时明确不涉及持续性情感互动的智能客服、知识问答和工作助手不适用该办法。对企业来说，边界清楚、身份透明和人工可接管，正在成为AI客服与语音机器人的基本功。
介绍知识治理、流程协同、权限管理和运营分析等能力的本次升级重点。